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广元川信职业技术学校(广元川信职校)

广元川信职业技术学校(广元川信职校)

广元川信职业技术学校是经教育主管部门批准设立的中等职业学校,坐落于四川省广元市,依托川陕地区产业需求,聚焦信息技术、智能制造、现代服务等领域,形成“产教融合、校企合作”的办学特色。学校以培养应用型技能人才为核心目标,通过“理论+实训”双轨教学模式,构建了覆盖计算机应用、电子商务、机械加工等多个领域的专业体系。近年来,学校与京东、联想等企业建立深度合作,推行“订单班”培养模式,毕业生就业率连续三年保持在95%以上。硬件设施方面,学校建有云计算机房、工业机器人实训中心等现代化教学场所,师资队伍中“双师型”教师占比超60%,形成“企业需求导向、实践能力为本”的职业教育生态。

广	元川信职业技术学校

一、学校概况与基础配置

广元川信职业技术学校创办于2014年,占地120亩,建筑面积8.6万平方米,现有在校生规模4200人,开设18个高职及中职专业。学校配备智能化教学系统,建有省级示范性实训基地2个,与企业共建“厂中校”实训中心3处。

指标 数据 对比(区域中职平均水平)
校园面积 120亩 85亩
实训设备价值 3800万元 2100万元
企业合作项目数 27个 15个

二、专业设置与课程体系

学校围绕“信息技术+智能制造”双核驱动,重点建设计算机网络技术、数控技术应用、新能源汽车维修等特色专业。课程体系采用“三阶递进”模式:基础技能→专项技术→综合实战,实践课程占比达65%。

专业类别 核心课程 职业资格证书
信息技术类 Python编程、网络安全攻防、大数据基础 计算机四级、华为HCIA认证
机械制造类 CAD建模、数控加工工艺、工业机器人操作 数控车工中级、电工证
现代服务类 电商运营实务、物流仓储管理、客户服务技巧 电子商务师三级、快递员资格证

三、师资力量与教学资源

学校实施“名师引进+青师培养”计划,现有专任教师156人,其中具有企业一线经验的“双师型”教师占63%,高级职称教师占比28%。通过校企共建“教师流动站”,每年选派20名教师赴合作企业研修。

师资类型 人数 占比 行业经验要求
双师型教师 98人 63% 5年以上企业实操经历
企业兼职导师 34人 - 来自京东、比亚迪等合作企业
硕士以上学历 42人 27% 侧重工程技术方向

四、实训条件与产教融合

学校投资2800万元建设实训中心,包含智能制造、数字媒体、智慧物流等8大实训模块。与京东物流共建“川北智能仓储实训基地”,实现“上课即上岗”的教学场景。2023年新增“联想PC维护”等4个企业定制实训室。

实训类别 设备数量 合作企业 年培训人次
工业机器人 12台六轴机械臂 四川长虹 300人
云计算机房 200个云终端 华为技术 500人
电商直播中心 8个实景直播间 抖音电商 800人

五、学生管理与升学就业

学校实行“军事化+学分制”管理模式,推行“成长档案”跟踪系统。近三年毕业生升学率达38%,合作院校包括四川信息职业技术学院、成都工业学院等。就业方面,与京东、富士康等企业签订“定向培养协议”,毕业生平均起薪4500元/月。

年度 毕业人数 升学率 对口就业率
2021 920人 35% 92%
2022 1050人 40% 94%
2023 1100人 42% 95%

六、社会服务与技能竞赛

学校面向社会开展职业技能培训,年培训量超3000人次,涵盖无人机操作、老年护理等紧缺领域。在省级技能大赛中,累计获得一等奖5项、二等奖12项,其中2023年“智能制造”赛项包揽广元市前三名。

竞赛类别 获奖等级 参与学生数 指导教师团队
四川省职业院校技能大赛 一等奖(网络搭建) 15人 李明、王丽团队
川东北机器人应用赛 二等奖(工业设计) 20人 张华、陈刚团队
广元市创新创业大赛 金奖(电商项目) 8人 赵敏、刘洋团队

七、国际化办学探索

学校与泰国清迈理工学院签订合作协议,开展“中文+职业技能”海外培训项目,输出计算机维修、酒店管理等课程标准。2023年派遣12名教师参与“一带一路”职业教育联盟交流活动。

国际合作项目 合作国家 输出专业 学员规模
清迈理工学院培训计划 泰国 计算机维护、旅游服务 60人/期
老挝技能提升项目 老挝 汽车维修、电子技术 45人/期
柬埔寨双语教学试点 柬埔寨 商务汉语、跨境电商 30人/期

八、发展挑战与战略布局

面对产业升级加速和技术迭代压力,学校计划未来三年投入5000万元建设“数字孪生实训中心”和“新能源汽车实验室”。同时推进“学历证书+X技能认证”制度,拟新增工业互联网、智慧城市管理等前沿专业。

通过多维度分析可见,广元川信职业技术学校在区域职业教育中具备显著优势,其“校企共生”模式有效破解了传统职教与产业脱节的难题。然而,在国际化标准对接、新兴专业师资储备等方面仍需持续发力。未来需进一步强化数据驱动决策机制,深化产教融合链条,以应对智能制造和数字经济时代的人才培养新要求。

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