四川幼儿师范高等专科学校智慧校园建设以“服务幼儿教育特色、深化产教融合”为核心目标，通过物联网、大数据、人工智能等技术重构教学与管理流程。其建设特点体现在三方面：一是构建“云-边-端”协同架构，实现教学设备互联与数据实时采集；二是开发学前教育专属资源库，整合VR虚拟仿真、AI教学评价等特色工具；三是建立“校-园”联动机制，通过智慧平台连接校内实训与幼儿园实践场景。相较于同类院校，该校智慧校园更注重幼儿教育专业属性，如开发幼儿行为分析系统、亲子互动数字课程等垂直领域应用，形成“专业+技术”双轮驱动模式。

一、基础设施与技术架构

学校采用“1+3+N”智慧校园架构，即1个数据中心、3大支撑平台（教学、管理、服务）、N个应用场景。对比浙江师范大学、广东第二师范学院等同类院校，其网络带宽达到万兆到楼栋、千兆到桌面，物联网节点部署密度达每平方公里1200个，高于全国高职院校平均水平。

指标项	四川幼儿师范	浙江师范大学	广东第二师范学院
网络带宽	万兆主干/千兆终端	万兆主干/千兆终端	千兆主干/百兆终端
物联网覆盖	教室/宿舍/实训区100%	教室/公共区域90%	重点区域70%
数据中心存储	PB级分布式存储	PB级集中存储	500TB级存储

二、教学场景智能化应用

学校打造“三维一体”智慧教学体系：

• 虚拟仿真课堂：开发120+幼儿教育VR/AR课程，涵盖蒙台梭利教具操作、幼儿园环境创设等场景
• AI教学分析：通过课堂摄像头捕捉教师肢体语言、学生微表情，生成教学改进报告
• 智能实训系统：幼儿行为观察实验室配备眼动仪、生理指标监测设备，实时分析幼儿情绪变化

对比南京晓庄学院，其学前教育专业数字化资源覆盖率达85%，高于行业平均60%水平。

应用场景	四川幼儿师范	南京晓庄学院	徐州幼儿师范
虚拟仿真课程	120+门（含AR/VR）	85+门（纯VR）	60+门（2D动画）
AI学情分析	表情/语音/动作多维分析	语音交互分析	作业文本分析
实训数据采集	眼动/心率/动作三维捕捉	视频行为标注	结构化观察记录

三、数据治理与决策支持

构建“一脑统管”数据中枢，整合12个业务系统数据，建立包含学生成长、教师发展、教学运行等8大主题库。通过机器学习算法构建学生能力画像，预测实习胜任力准确率达82%。与重庆幼儿师专相比，其数据可视化平台支持自定义分析维度，而非固定报表模式。

数据类型	四川幼儿师范	重庆幼儿师专	行业平均
数据源系统	12个业务系统对接	8个系统对接	5-7个
分析模型	机器学习/知识图谱	规则引擎	基础统计
预警响应	实时动态预警（学业/心理）	周度批量预警	人工定期排查

四、师生数字素养培育

实施“数字领航”计划，构建三级培训体系：

• 基础层：开展智能设备操作、信息安全等通识培训
• 专业层：开发《幼儿教育信息化》《数字绘本创编》等特色课程
• 创新层：设立智慧教学创新工作室，孵化AI教具设计、教育大数据分析等项目

教师信息化教学能力认证通过率达97%，显著高于广西幼儿师范高等专科学校85%的水平。

五、管理服务流程再造

重构“全流程无接触”服务体系：

• 智能迎新：人脸识别+电子报到单，办理时间缩短至15分钟
• 后勤服务：能源消耗智能监测，宿舍报修响应时间压缩至2小时
• 行政办公：OA系统接入电子签章，跨部门审批效率提升40%

对比浙师大智慧政务系统，其“幼教特色流程”占比达35%，如实习幼儿园智能匹配、儿童观察记录模板库等。

六、校园协同创新机制

搭建“1+N”协同平台，连接120+合作幼儿园：

• 资源共享：优质教案、观察记录模板双向流通
• 远程教研：每周开展线上联合备课，累计开展活动260+场
• 数据反哺：收集幼儿园真实教学案例，优化人才培养方案

该模式较湖南民族职业学院的单一资源共享平台，更具业务耦合深度。

七、信息安全体系建设

构建“三位一体”防护体系：

• 边界防护：部署下一代防火墙，阻断率99.7%
• 数据安全：关键系统实现国产化加密，日志审计覆盖率100%
• 隐私保护：遵循GDPR标准处理学生生物识别数据

在2023年全省高校网络安全攻防演练中，其系统抵御成功率高于江西师范大学等同类院校15个百分点。

八、建设成效与创新亮点

经三年建设，智慧校园使教学资源利用率提升60%，毕业生对口就业率提高至94.5%。创新成果包括：

• 研发幼儿行为智能分析系统，获得2项发明专利
• 建成西南地区首个幼儿教育元宇宙实训室
• 发布《智慧幼教》专业标准，被12所院校采纳

其“专业定制化+校园生态化”建设路径，为同类院校提供可参考范式。

四川幼儿师范智慧校园建设通过技术与专业的深度融合，构建起具有鲜明幼教特色的数字化生态。从基础设施到教学创新，从数据治理到安全保障，系统性规划与精准实施相结合，既遵循智慧校园普遍规律，又突出学前教育个性化需求。特别是“校园协同”机制与“幼儿行为智能分析”等特色应用，有效破解传统幼教师资培养中的实践脱节难题。未来需在AI伦理规范、跨区域资源共建等方面持续探索，进一步巩固行业领先地位。