2018年高考志愿填报分数预测学校工作呈现出多维度交织的复杂态势。这一年，全国高考报名人数达到975万，较2017年增加35万，创下历史新高，而部分省份的招生计划仅微幅增长，导致竞争压力持续攀升。教育部推动的“双一流”建设进入关键阶段，高校分层格局加速形成，使得分数预测需兼顾院校层级与专业热度。同时，各省市陆续推进的录取批次合并改革（如山东、浙江合并本科批次），打破了传统一本、二本的分界，考生依赖线差法进行定位的难度显著增加。此外，大数据技术的普及促使商业预测平台涌现，但算法模型差异导致预测结果离散度较大。在此背景下，分数预测需综合政策导向、历史数据、区域特性及技术工具等多重因素，尤其需关注位次法与线差法的适用边界、“双一流”高校对传统985/211院校的替代效应，以及新兴专业（如人工智能、大数据）的分数溢价现象。

政策调整对分数预测的深层影响

2018年是高考综合改革深化期，多类政策直接冲击传统预测模型。例如，浙江、上海的新高考改革已进入第二届考生，“专业+院校”志愿模式下，专业分数线独立性增强，历史数据可比性下降；安徽、江西等省首次合并本科二批与三批，原本以二本线为基准的院校出现批量断档或爆冷。